为深入贯彻教育数字化战略部署，紧扣学校“数智变革年”主题，系统推进人工智能赋能工科人才培养，6月16日下午，未来技术学院举办“AI赋能未来课堂”教学研讨会。会议围绕工科特色未来课堂建设、AI赋能课程改革和项目式教学创新等内容，开展示范课堂观摩、专题研讨交流，并成立“未来课堂建设工作坊”，推动未来课堂建设由单门课程探索向多专业、多课程协同推进拓展。
上海交通大学教务处副处长杭弢，大连理工大学教务处副处长王磊，教务处实践教学室、教学研究室相关负责人，以及生物工程学院、机械工程学院、建设工程学院、化工学院、计算机科学与技术学院、信息与通信工程学院等单位教师代表参加会议。未来技术学院执行院长卢湖川、副院长郭艳卿及相关教师参加会议。本次研讨会由未来技术学院院长助理、生物工程学院刘晨光主持。
作为学校人才培养改革特区，未来技术学院自2024年以来在学校教务处指导下，率先推进人工智能领域核心课程数智化改革，围绕自然语言处理、机器学习、计算机视觉、生成式AI与大语言模型等课程持续开展教学模式创新。前期，学院依托数智课程基座，探索构建“师—生—机”三元交互课堂和“知识与任务双螺旋”项目式学习模式。课程建设中期，学院邀请校内教学名师和教育教学专家对《深度学习》《计算机网络》等课程进行现场观摩和指导，为课程持续打磨和迭代优化提供了重要支撑。
研讨会第一阶段，与会嘉宾和教师代表现场观摩阮翔教授主讲的《深度学习》未来课堂。课堂采用项目式教学与翻转课堂相结合的方式，学生以团队为单位，围绕真实问题开展探究实践、成果展示和现场路演，将课程知识转化为可展示、可交流、可迭代的项目成果，形成“学、用、创”贯通的课堂闭环。示范课集中呈现了学院在“人机协同、虚实融合、以学生为中心”课堂模式方面的阶段性探索，也直观展现了人工智能技术对传统工科课堂组织方式、学生学习方式和教师教学方式带来的深刻影响。
在随后举行的研讨交流环节中，学院介绍了“未来课堂”前期探索成果。面向工科课程知识体系复杂、工程实践要求高、学生学习差异明显等特点，学院初步构建了适配工科人才培养的“三阶式未来课堂”教学体系：第一阶段聚焦“AI认知筑基”，帮助学生掌握大模型基本原理、能力边界和学习工具使用方法；第二阶段聚焦“AI赋能翻转课堂”，依托AI工具支持学生开展课前自学、分组协作、知识共创与课堂展示；第三阶段聚焦“项目式实战落地”，引导学生运用AI工具完成长周期、复杂性工程研发任务，提升解决复杂工程问题的综合能力。
围绕“AI赋能未来课堂”课程改革，与会专家和教师代表结合不同学科专业特点开展深入研讨。大家认为，人工智能赋能课堂教学，不是简单将AI工具嵌入教学环节，而是要围绕人才培养目标重塑教学逻辑、学习路径和评价方式。与会教师围绕AI使用边界、课程分类适配、学生分层引导、学习评价改革和规模化推广等问题进行交流，提出要正确处理技术赋能与能力培养的关系，引导学生在使用AI工具的过程中保持独立思考和批判判断；要根据不同课程特点分类推进改革，推动工科实践类课程与项目式教学深度融合，同时探索AI在基础理论课程中的辅助理解、推演和反馈作用；要进一步完善过程性评价和综合能力评价机制，更加关注学生在团队协作、问题解决、表达沟通和创新实践中的真实表现。
会议期间，“未来课堂建设工作坊”正式成立，并向首批参与未来课堂建设的授课教师颁发《未来课堂建设委任书》，标志着学院AI赋能课堂改革从课程试点进入有组织推进、协同攻关的新阶段。工作坊将聚焦课程设计、课堂组织、AI工具应用、项目式学习、过程性评价等关键环节，组织教师开展持续研讨、协同备课和教学攻关，推动形成可复制、可推广的未来课堂建设经验。
下一阶段，学院将进一步扩大未来课堂建设覆盖面，推动未来技术学域6个专业全面参与课堂迭代试点。其中，人工智能专业将遴选6门课程开展深度迭代，其余5个交叉学科专业分别推选2至3门课程承接未来课堂改革任务，逐步形成覆盖多专业、多课程、多场景的AI赋能教学改革矩阵。
未来技术学院将以此次研讨会为新的起点，持续推进AI赋能未来课堂建设，围绕课程体系重构、教学场景创新、学习方式变革和评价机制优化，系统凝练工科课堂改革经验。学院将坚持以学生成长为中心，正确把握技术变革与教育本质的关系，在人机协同、虚实融合、学科交叉的教学实践中探索智能时代高等工程教育新形态，以课堂数智变革助力学校高质量教育教学体系建设，为服务教育强国建设贡献大工智慧和未来力量。
