近期，在大连理工大学数学科学学院卢玉峰、柳振鑫、苏志勋三位导师的悉心指导下，来自大连市二十四中学、大连育明高级中学、辽宁师范大学附属中学、大连市第八中学的李佳潞、周臣浩、吕佳成等11名同学，历经一年刻苦钻研，圆满完成辽宁省中学生“英才计划”的全部任务，并顺利通过了结项答辩。在此次计划中，吕佳成同学凭借在研究内容与成果方面的卓越表现，脱颖而出，荣获优秀评定，成绩斐然。
2024年12月13日至15日，在上海交通大学举办的“中学生英才计划”数学学科学生交流活动中，吕佳成与李佳潞两位同学带着精心打磨的研究成果亮相。活动期间，他们以海报形式生动且精彩地展示了各自的研究成果，吸引众多目光。其中，吕佳成同学表现尤为突出，其海报凭借出色的内容与呈现形式，斩获最佳海报奖。
2025年1月，吕佳成同学以第一作者身份发表了《A Novel Local DensityEstimation-Based Oversampling Methodfor mpaanced Datasets》的论文，其研究聚焦于机器学习领域长期存在的数据不平衡难题。在深入钻研的基础上，他基于局部密度估计创新性地提出一种全新的不平衡数据集上采样方法。该方法打破传统局限，为处理类不平衡问题提供了一种更为精细、高效的策略，显著提升了分类结果的可靠性与公平性，在相关领域具有重要的探索价值与应用潜力。
李佳潞同学深耕动物目标检测领域，在导师的专业引领下，依托深度神经网络潜心钻研，精心设计出一套具备精准检测与预测能力的前沿算法。为了给研究筑牢根基，李佳潞同学不辞辛劳，凭借扎实的专业知识和严谨的治学态度，成功搭建起一套完备且独具特色的动物图像数据集。在模型实践环节，巧妙运用当下先进的 YOLOV4 模型，针对公开数据集与自建数据集同步开展多轮次、高精度的目标检测实验。经过无数次的参数调试、模型优化，最终在检测精度和效率方面取得了令人瞩目的显著成果，极大提升了动物目标检测的准确性与可靠性。
“英才计划”作为中国科协与教育部联合启动的重要项目，旨在为国家培育中学生科技创新后备人才。该计划精准聚焦，选拔出一批品学兼优、学有余力且创新潜质突出的中学生，引领他们走进高等学府。在基础学科领域，由高水平导师亲自指导，让这些学生沉浸式感受名师风采，深度体验科研流程，从而有效激发其科学兴趣，全方位提升创新能力。
自2022年起，大连理工大学数学科学学院积极响应，已连续开展三期数学“英才计划”。历经精心培育，目前已有30余名同学顺利毕业，他们在学术探索之路上迈出坚实步伐，为未来投身科研事业奠定了良好基础。
